１ 調達内容 品目分類番号 14 導入計画物品及び数量 「計算・データ・ 学習・推論」融合基盤 大規模計算ノード群 一式 調達方法 購入 導入目的 本システムは、共同利用・共同 研究拠点である本学情報基盤センターにおい て、

国立大学法人東京大学（東京都）／官報政府調達 / 資料提供招請に関する公表 新着

案件の詳細

〇第３号 １ 調達内容  品目分類番号 14  導入計画物品及び数量 「計算・データ・ 学習・推論」融合基盤 大規模計算ノード群 一式  調達方法 購入  導入目的 本システムは、共同利用・共同 研究拠点である本学情報基盤センターにおい て、大学等の広範囲にわたる学術研究に対し て大規模かつ超高速の演算処理機能を提供す る。計算・データ・学習・推論を有機的に連 携し、AI for Scienceによる科学の変革や新 しい科学の創成、ひいてはSociety50の実現 を支えるスーパーコンピュータとして幅広い 応用に資する。  導入予定時期 令和９年度３月以降  調達に必要とされる基本的な要求要件 Ａ 本システムは以下のハードウェア要件を 満たしていること。 ａ 計算ノードは、演算加速装置を備える 演算加速ノードと、汎用CPUノードか らなること。  ｂ 演算加速ノードの総理論演算性能（倍 精度浮動小数点数）は、160PFLOPS以 上であること。エミュレーションによる ものでも可とする。 ｃ 汎 用 CPU ノ ー ド の CPU は 64 ビ ッ ト アーキテクチャであること。演算加速 ノードの汎用CPUは、これとは異なる ア ー キ テ ク チ ャ で も よ い。 TEE（Trusted Execution Environment） 機能を備えること。 ｄ 演算加速ノードの総メモリバンド幅は 12 PB ／ sec 以 上、 総 メ モ リ 容 量 は 220 TByte以上であること。演算加速装置に はTEE（Trusted Execution Environ‑ ment）機能を備えることが望ましい。 ｅ 汎用CPUノードの総メモリバンド幅 は600TB／sec以上であること。 ｆ 各計算ノードは物理容量15TByte以 上のNVMe SSDを搭載すること。 ｇ 計算ノードが備えるノード間接続ネッ トワークインタフェースは、演算加速装 置１基あたり800Gbps以上であること。 汎用CPUノードについては１ノードあ たり800Gbps以上であること。 ｈ 各汎用CPUノードは、合計1600Gbps 以上のバンド幅でシステム外部と直接通 信できること。各演算加速ノードは、汎 用CPUノードを中継してシステム外部 と通信できること。 ｉ 50PByte以上の記憶容量を有する高 い信頼性を持つ並列ファイルシステムを 提供すること。同一の構成を保ったまま 20PByte程度までの拡張が再構成なく行 えること。圧縮機能を有すること。計算 ノード群から10TByte／sec以上の転送 性能でアクセスが可能であること。 Ｂ 本システムは以下のソフトウェア要件を 満たしていること。 ａ Linuxオペレーティングシステムが動 作すること。 ｂ 汎用CPU向けに自動SIMDベクトル化 機能及びOpenMP API（バージョン45 以上）を有するFortran 2008、C11、C ＋＋20以降に対応する処理系を備えるこ と。演算加速装置向けに自動並列化機能 を備え、OpenACC API（バージョン27 以上）、OpenMP API（バージョン50以 上）のいずれか、または両方を有する Fortran 2008、C11、C＋＋20以降に対 応する処理系を備えること。 ｃ MPI‑31以上の通信ライブラリが提供 されること。 ｄ Pythonの処理系を備えること。 ｅ 高度に最適化された数値計算ライブラ リ、学習ライブラリが提供されること。 ｆ バッチジョブシステムが提供されるこ と。汎用CPUノード群と演算加速ノー ド群の両者を同時に使用する単一のジョ ブが実行できること。 ｇ コンテナシステムが提供されること。 Kubernetesとバッチジョブシステムが 高度に連携できること。 Ｃ 導入システム全体の消費電力は、冷却設 備の電力を除いて45MVA以下であるこ と。CPU、演算加速装置、メモリ、スト レージ装置、ネットワークスイッチが連続 的に稼働し続けた際にも十分な廃熱が行え るよう、電源容量、冷却、設置方式が考慮 されること。汎用CPUおよび演算加速装 置、計算ノード間ネットワークスイッチの 冷却は直接水冷とすること。ストレージ等 のその他部分についてもリアドア水冷等に より運用コストの低減を図ること。設置面 積は冷却設備を除いて300平方メートル以 下であること。 Ｄ 「計算・データ・学習・推論」融合基盤 システムの管理機能を利用して運用される こと。  性能評価試験 性能評価のために行うベン チマークテストを実施する。  総合評価 落札方式は価格及び性能・機能 等の総合評価による。  契約の概要 契約締結に当たり、購入とす る。 ２ 資料及びコメントの提供方法 上記１の物 品に関する一般的な参考資料及び同の要求要 件等に関するコメント並びに提供可能なライブ ラリーに関する資料等の提供を招請する。  資料等の提供期限 令和８年12月14日17時 00分（郵送の場合は必着のこと。）  提出先 〒2770882 千葉県柏市柏の葉 ６２３ 東京大学情報システム部情報戦 略課会計チーム 電話08094523828 ３ 説明書の交付 本公表に基づき応募する供給 者に対して導入説明書を交付する。  交付期間 令和８年11月２日から令和８年 12月14日まで。  交付場所 上記２に同じ。 ４ 説明会の開催 本公表に基づく導入説明会を 開催する。  開催日時 令和８年11月11日14時00分  開催場所 オンラインで実施する。 ５ その他 この導入計画の詳細は導入説明書に よる。なお、本公表内容は予定であり、変更す ることがあり得る。 ６ Summary  Classification of the products to be pro‑ cured : 14  Nature and quantity of the products to be purchased : Large‑Scale Compute Nodes for the Integrated Infrastructure System for Simulation, Data, Learning, and Inferenc‑ ing, 1 Set  Type of the procurement : purchase  Basic requirements of the procurement : Ａ The system shall meet the following hardware requirements. Ｂ The existing radioactive sources must be removed and the new sources must be installed safely. ａ The computing system shall consist of compute nodes composed of ac‑ celerator nodes equipped with co‑ mputational accelerators and general‑ purpose CPU nodes. ｂ The total theoretical performance of (by double‑ the accelerator nodes precision floating‑point arithmetics) shall be 160PFLOPS or higher. Emula‑ tion is also acceptable. ｃ The CPUs of the general‑purpose CPU nodes shall be of a 64‑bit architec‑ ture. The general‑purpose CPUs of the accelerator nodes may be of a different architecture. The CPUs shall support TEE (Trusted Execution Environment) functionality. ) 号    第 達 調 府 政 外 号 ( 報 官 日 曜 月 日  月   年  和 令   ｄ The total memory bandwidth of the accelerator nodes shall be 12PB／sec or higher, and the total memory capac‑ ity shall be 220TB or higher. The ac‑ celerator devices should preferably support TEE (Trusted Execution En‑ vironment) functionality. ｅ The total memory bandwidth of the general‑purpose CPU nodes shall be 600TB／sec or higher. ｆ Each compute node shall be equipped with an NVMe SSD with 1.5TB or greater physical capacity. ｇ The inter‑node network interface of each compute node shall support a bandwidth of 800Gbps or higher per ac‑ celerator device on accelerator nodes. For general‑purpose CPU nodes, the bandwidth shall be 800Gbps or higher per node. ｈ Each general‑purpose CPU node shall be capable of communicating di‑ rectly with external systems with an aggregate bandwidth of 1,600Gbps or higher. Each accelerator node shall co‑ mmunicate with external systems via the general‑purpose CPU nodes. ｉ A highly reliable parallel file system with a storage capacity of 5.0PB or more shall be provided. It shall allow expansion to approximately 20PB wit‑ hout reconfiguration while maintaining the same configuration. It shall support data compression. The compute nodes shall be able to access the file system with of 1.0TB／sec or higher. performance transfer a Ｂ The system shall meet the following software requirements. ａ The system shall operate on the Linux operating system. ｂ The system shall provide compilers for Fortran 2008, C11, and C++20 or lat‑ er for general‑purpose CPUs, support‑ ing automatic SIMD vectorization and    ) 号    第 達 調 府 政 外 号 ( 報 官 日 曜 月 日  月   年  和 令 the OpenMP API version 4.5 or higher. For accelerator devices, it shall pro‑ vide compilers for Fortran 2008, C11, and C++20 or later with automatic pa‑ rallelization and support the OpenACC API version 2.7 or higher, the OpenMP API version 5.0 or higher, or both. for ｃ A communication library supporting MPI version 3.1 or later shall be pro‑ vided. ｄ A Python runtime environment shall be provided. ｅ Highly optimized numerical co‑ mputation libraries and machine‑learn‑ ing libraries shall be provided. ｆ A batch job system shall be provided. A single job shall be able to use both the general‑purpose CPU node group and the accelerator node group simul‑ taneously. ｇ A container system shall be pro‑ vided. Kubernetes shall be tightly in‑ tegrated with the batch job system. Ｃ The total power consumption of the installed system, excluding cooling equip‑ ment, shall be 4.5MVA or less. Power ca‑ pacity, cooling, and installation design shall ensure sufficient heat dissipation for continuous operation of CPUs, accelerat‑ or devices, memory, storage devices, and network switches. Direct water cooling shall be used for general‑purpose CPUs, accelerator devices, and inter‑node net‑ work switches. For other components such as storage, efforts shall be made to reduce operational costs through rear‑ door heat‑exchanger water cooling or equivalent methods. The installation area, excluding cooling equipment, shall be 300 square meters or less. Ｄ The source replacement work must comply with applicable laws and safety requirements. Ｅ The system shall be operated using the management functions of the Integrated Infrastructure System for Simulation, Data, Learning, and Inferencing.  Time limit for the submission of the re‑ 14 December, quested material : 17 : 00 2026  Contact point for the notice : Accounting Team, Information Strategy Group, Infor‑ mation Systems Department, The Universi‑ ty of Tokyo, 623 Kashiwanoha, Kas‑ hiwa‑shi, Chiba‑ken 2770882, Japan, TEL 08094523828  All documents relating to the procurem‑ ent should be written in Japanese. 資料提供招請に関する公表 次のとおり物品の導入を予定していますので、 当該導入に関して資料等の提供を招請します。 令和８年 11 月２日 国立大学法人東海国立大学機構 機構長 松尾 清一

出典

官報(政府調達) ／ 発注機関：国立大学法人東京大学

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